Prüfpunkt semantic-landmarksZugang und Struktur
Wie erkennt eine KI den Hauptinhalt Ihrer Website?
Eine KI erkennt den Hauptinhalt Ihrer Website an unsichtbaren Bereichs-Markierungen im Seitencode, den sogenannten semantischen Landmarken. Sie funktionieren wie Beschriftungen an Gebäudeteilen: „Hier ist der Eingang, hier der Hauptraum.“ Fehlen diese Markierungen, kann eine Antwortmaschine Menü, Werbung und Fußzeile nicht sicher vom eigentlichen Inhalt trennen. Unsere Prüfung kontrolliert, ob Ihre Seiten den Hauptbereich und inhaltliche Abschnitte ausweisen.
Bereichs-Markierungen trennen Inhalt von Beiwerk
Jede Webseite besteht aus dem eigentlichen Inhalt und aus Beiwerk: Navigation oben, Fußzeile unten, vielleicht Seitenspalten mit Hinweisen. Menschen unterscheiden das auf einen Blick am Layout. Maschinen sehen kein Layout, sondern Code. Damit auch sie den Kern finden, kennt der Webstandard HTML feste Bereichs-Elemente: „main“ markiert den Hauptinhalt, „article“ einen eigenständigen Beitrag, „section“ einen thematischen Abschnitt. Diese Elemente sind unsichtbar und ändern nichts am Aussehen der Seite. Für Antwortmaschinen sind sie eine Lesehilfe: Sie wissen sicher, welcher Teil zitierfähiger Inhalt ist und welcher Teil nur Rahmen. Dieselben Markierungen nutzen übrigens Vorleseprogramme für blinde Nutzer, um direkt zum Inhalt zu springen.
So bewertet unsere Prüfung die Struktur
Das Prüfsystem sieht im Code nach, ob die Seite ein „main“-Element für den Hauptinhalt und zusätzlich mindestens ein „article“- oder „section“-Element für inhaltliche Abschnitte enthält. Sind beide vorhanden, gibt es die volle Punktzahl. Ist nur eines von beiden da, gibt es die halbe Punktzahl mit dem Hinweis, dass erst das Zusammenspiel den Hauptinhalt sauber vom Beiwerk trennt. Fehlen beide, meldet die Prüfung, dass eine Maschine den Kern der Seite nicht sicher isolieren kann. Die Umstellung ist reine Handwerksarbeit im Seitengerüst: Ihre Agentur ersetzt neutrale Bausteine durch die passenden Bereichs-Elemente, ohne dass sich Optik oder Texte ändern.
So gehen Sie es an
- Bitten Sie Ihre Agentur zu prüfen, ob jede Seite ein „main“-Element um den Hauptinhalt trägt.
- Lassen Sie inhaltliche Abschnitte mit „section“ und eigenständige Beiträge mit „article“ auszeichnen.
- Stellen Sie sicher, dass Menü und Fußzeile außerhalb des Hauptbereichs liegen.
- Nehmen Sie diese Anforderung in das Pflichtenheft jedes Website-Neubaus auf.
- Kontrollieren Sie die Struktur nach einem Wechsel des Baukastens oder der Vorlage erneut.
Weiter im Prüfbereich GEO / KI-Sichtbarkeit
- Sollten Überschriften auf der Website als Fragen formuliert sein?Mindestens eine Frage-Überschrift je Seite lohnt sich: Sie trifft den Wortlaut, mit dem Menschen ChatGPT und Sprachassistenten fragen.
- Wie viele Zwischenüberschriften braucht eine gute Webseite?Mindestens drei Überschriften je Seite: KI-Programme zerlegen Seiten entlang der Überschriften in Abschnitte und zitieren diese einzeln.
- Sperrt meine robots.txt die KI-Crawler von ChatGPT, Claude und Perplexity?Antwortmaschinen zitieren nur, was ihre Crawler lesen dürfen. Was GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot in der robots.txt brauchen und wie geprüft wird.
- Was bewirkt sameAs im JSON-LD für die KI-Sichtbarkeit?sameAs verknüpft Organisation oder Person mit bekannten Profilen: Register, Google-Profil, Wikidata, soziale Netzwerke. So erkennen KI-Systeme die Entität.
Dieser Prüfpunkt gehört zum Prüfbereich GEO / KI-Sichtbarkeit; dort stehen alle Prüfpunkte im Überblick. Was die Prüfung insgesamt leistet, zeigt die Leistungsseite; wie ein Ergebnis zustande kommt, erklärt das Prüfverfahren. Alle Prüfbereiche im Überblick: Wissensbasis.
Foto: Ferdinand Stöhr, CC0
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