Prüfpunkt same-asMaschinenlesbare Fakten
Was bewirkt sameAs im JSON-LD für die KI-Sichtbarkeit?
Sprachmodelle und Antwortmaschinen ordnen Inhalte Entitäten zu — einem Unternehmen, einer Person, einem Ort. Je sicherer diese Zuordnung, desto eher wird eine Seite als Quelle über genau diese Entität genannt. Das Feld sameAs in strukturierten Daten liefert die Brücke: Es nennt andere Adressen, unter denen dieselbe Entität bekannt ist — ein Wikipedia- oder Wikidata-Eintrag, das Firmenbuch, das Google-Unternehmensprofil, Profile in sozialen Netzwerken. Der Prüfbereich GEO prüft, ob irgendein JSON-LD-Knoten der Seite ein solches Feld trägt.
Warum eine Verknüpfung mehr zählt als eine Beschreibung
Eine Organisation kann sich im JSON-LD ausführlich beschreiben, bleibt für ein Sprachmodell aber ein Name ohne Anker, solange nichts sie mit dem verbindet, was das Modell schon kennt. Untersuchungen zur KI-Sichtbarkeit zeigen, dass Erwähnungen und Verknüpfungen mit bekannten Quellen stärker mit dem Zitiertwerden zusammenhängen als klassische Rückverweise. sameAs macht diese Verknüpfung maschinenlesbar: Es sagt, dass die Organisation auf dieser Website dieselbe ist wie die im Firmenbuch, im Google-Profil oder bei Wikidata. Der Prüfbereich wertet die Existenz des Feldes mit sechs von hundert Punkten; ob die genannten Adressen wirklich zur Entität gehören, prüft er nicht — das bleibt Sache der Redaktion.
Welche Adressen sinnvoll sind
Am wertvollsten sind Einträge in Quellen, die Sprachmodelle als verlässlich behandeln: Wikidata und Wikipedia, sofern ein Eintrag existiert, amtliche Register wie das Firmenbuch oder ein Vereinsregister, das Google-Unternehmensprofil, Branchenverzeichnisse mit Prüfung, und die eigenen Profile in sozialen Netzwerken. Weniger wert sind beliebige Verzeichniseinträge ohne Prüfung. Das Feld gehört an den Knoten, der die Entität beschreibt — Organization, LocalBusiness oder Person —, nicht an WebPage oder WebSite. Es nimmt eine Liste von Adressen an; drei bis sechs gepflegte Verweise sind besser als zwanzig beliebige. Wer kein Wikipedia-Profil hat, lässt es weg; ein erfundener Eintrag schadet mehr als ein fehlender.
So gehen Sie es an
- Ergänzen Sie am Organization- oder Person-Knoten Ihres JSON-LD ein sameAs-Feld mit einer Liste Ihrer Profile: Firmenbuch oder Register, Google-Unternehmensprofil, soziale Netzwerke, Wikidata falls vorhanden.
- Prüfen Sie, dass jede Adresse erreichbar ist und tatsächlich Ihre Organisation zeigt.
- Pflegen Sie die Liste bei Änderungen — ein aufgegebenes Profil gehört heraus.
- Setzen Sie das Feld in der Vorlage, damit es auf jeder Seite gleich ausgeliefert wird.
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Dieser Prüfpunkt gehört zum Prüfbereich GEO / KI-Sichtbarkeit; dort stehen alle Prüfpunkte im Überblick. Was die Prüfung insgesamt leistet, zeigt die Leistungsseite; wie ein Ergebnis zustande kommt, erklärt das Prüfverfahren. Alle Prüfbereiche im Überblick: Wissensbasis.
Foto: Sanwal Deen, CC0
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