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GEO / IA
Qu'est-ce qu'il en est de même dans le JSON-LD pour la visibilité AI?
Modèles linguistiques et machines de réponse cartographient le contenu des entités — une entreprise, une personne, un lieu. Plus cette affectation est sécurisée, plus une page est appelée comme source de cette entité. Le même champAs dans les données structurées fournit le pont: il nomme d'autres adresses par lesquelles la même entité est connue — une entrée Wikipedia ou Wikidata, le répertoire de l'entreprise, le profil de l'entreprise Google, des profils dans les réseaux sociaux. Le panneau GEO vérifie si un nœud JSON-LD sur la page a un tel champ.
Pourquoi un lien compte plus qu'une description
Une organisation peut se décrire en détail dans le JSON-LD, mais reste un nom sans ancre pour un modèle de langue tant que rien ne le relie à ce que le modèle sait déjà. Les recherches sur la visibilité de l'IA montrent que les mentions et les liens avec des sources connues sont plus étroitement liés à la citation que les références classiques. sameAs rend ce lien lisible par machine: il dit que l'organisation sur ce site est la même que dans le registre de l'entreprise, le profil de Google ou Wikidata. La zone d'essai évalue l'existence du champ avec six points sur cent; Il ne vérifie pas si les adresses mentionnées appartiennent réellement à l'entité – cela reste une question pour les éditeurs.
Quelles adresses sont utiles
Les plus utiles sont les entrées dans des sources qui traitent les modèles de langue comme fiables: Wikidata et Wikipedia, si une entrée existe, des registres officiels tels que le registre de l'entreprise ou un registre d'association, le profil de l'entreprise Google, les répertoires d'affaires avec examen, et les propres profils dans les réseaux sociaux. Toutes les entrées de répertoire sans vérification valent moins. Le champ appartient au noeud qui décrit l'entité — organisation, entreprise locale, ou personne — et non à la page Web ou au site Web. Il adopte une liste d ' adresses; Trois à six références sont meilleures que vingt. Toute personne qui n'a pas de profil Wikipédia laisse tomber; Une entrée inventée fait plus de mal qu'une disparue.
- À l'organisation ou au nœud de votre JSON-LD, ajoutez un même champAs avec une liste de vos profils: répertoire ou registre d'entreprise, profil d'entreprise Google, réseaux sociaux, Wikidata si disponible.
- Vérifiez que chaque adresse est accessible et montre réellement votre organisation.
- Maintenez la liste des changements — un profil abandonné est à part.
- Placez le champ dans le gabarit afin qu'il soit envoyé également sur chaque page.
