GEO / AI láthatóság

GEO vizsgálat: láthatóság az MI válaszokban

Egyre több válasz nem a keresési eredmények oldalain, hanem a AI rendszereken jelenik meg. GEO (Generative Engine Optimization) kérdezi: Tud egy reagáló gép idézni a tartalom helyesen? Ellenőrizzük az Ön oldalainak idézési képességét - egy olyan tesztmezőt, amelyet a legtöbb ellenőrzés még nem tud.

• Geo- v2 szabályokA hatály és a szabályok a jelentésben szerepelnek.
• Emberi tesztVilágos döntések az arany szabvány: vitatott ügyek megítélni egy személy.
• NyomkövethetőBármilyen megállapítás, beleértve annak indoklását, forrását és hivatkozását.
• Nyilvánosan ellenőrizhetőAz azonosítóról, a QR kódról és egy nyílt ellenőrző oldalról.

A konkrét vizsgálat

• Világos, élvonalbeli bevezetések és válaszstruktúrák (kérdések-válasz minták)
• Géppel olvasható tények: strukturált adatok, egyedi egységek
• Hozzáférhetőség a madárinfluenza-keltetőkhöz (robotszabályok, tartalomátadhatóság)
• A látható szöveg és a géppel olvasható információk közötti összhang

Így hozzák létre a szerepüket

1. 1A domain igazolásaDNS TXT bejegyzés vagy fájl a.well-ismert útvonalon.
2. 2Hatály kiválasztásaMellette tántorog, egészen a 1000 oldaláig.
3. 3Automatikus vizsgálatMinden, ami technikailag meghatározó, mérhető.
4. 4A hitelesítő ítéleteAz ellentmondásos eseteket egy személy, az arany szabvány alapján ítéli meg.
5. 5Részleges zárolásA 90 100 pont ezen a vizsgálati területen.

Az eredmény: ellenőrizhető részleges pecsét

Ha a honlap eléri a célértéket ezen a vizsgálati területen, akkor kap egy részleges pecsét saját vizsgálati azonosító és egy nyilvános ellenőrző oldal eredménye, vizsgálati dátum és érvényessége. A vizsgálat eredménye Vizsgálati eljárás, az alábbi feltételek: Árak.

Részletek

11 oldalak mentén az iránymutatások a rendelet, mindegyik a kapcsolódó ellenőrzőpontok és a saját kérdések.

• KI-Crawler in der robots.txt: wer aussperrt, wird nicht zitiert
• Antwort zuerst schreiben: warum KI-Systeme den ersten Absatz zitieren
• Frage-Antwort-Blöcke: das Format, das Antwortsysteme bevorzugen
• Reichhaltiges Schema: welche Auszeichnung KI-Systeme wirklich nutzen
• Extrahierbare Abschnitte: Inhalte, die man herauslösen kann
• Autor und Herausgeber nennen: wer für eine Aussage einsteht
• Aktualität zeigen: Datumsangaben, die etwas wert sind
• Semantische Struktur: header, nav, main, footer richtig einsetzen
• Fragen als Überschriften: die Formulierung, nach der gesucht wird
• Gegliederte Abschnitte: Textlänge, die sich verarbeiten lässt
• Wie KI-Systeme Websites zitieren — und was das für Ihre Seiten heißt