Prüfservice · euid.com

Demonstration eines Prüfergebnisses

Domain
euid.com
Prüfdatum
23.08.2026
Umfang
10 Seiten · automatische Vorprüfung
Charakter
Demonstration · kein Siegel

KI-Sichtbarkeit

70/100?

Startseite: Vollmessung mit 9 Prüfvorgängen

5 bestanden · 4 Befunde · 0 maschinell nicht entscheidbar · Geprüft: Regelwerk geo-v1

4 Aufgaben

aus 4 Befunden · 1 mittel · 3 gering

Aufgabenliste als Textdatei
  1. Autor/Herausgeber

    mittel1 FundstelleRegel author

    Antwortmaschinen bevorzugen Quellen mit erkennbarem Urheber. Fehlt eine Angabe zu Autor oder Herausgeber, ist die Seite als Beleg schwächer.

    Fundstelle und Messwert
    • Keine Autor-/Herausgeber-Angabe — E-E-A-T-Signal, das KI-Modelle zur Vertrauensbewertung der Quelle nutzen.

    Wie man das behebt →

  2. Aktualitäts-Signal

    gering1 FundstelleRegel freshness

    Ein maschinenlesbares Datum zeigt, wie aktuell eine Aussage ist. Ohne Aktualitätssignal wird ein Text bei zeitbezogenen Fragen eher übergangen.

    Fundstelle und Messwert
    • Kein dateModified/datePublished — Antwortmaschinen bevorzugen datierte, frische Quellen.

    Wie man das behebt →

  3. Frage-Überschriften

    gering1 FundstelleRegel question-headings

    Überschriften, die als Frage formuliert sind, treffen die Formulierung der Suchenden — und genau danach sucht eine Antwortmaschine.

    Fundstelle und Messwert
    • Keine Frage-Überschriften — Überschriften in Frageform matchen natürliche KI-/Voice-Anfragen.

    Wie man das behebt →

  4. Gegliederte Chunks

    gering1 FundstelleRegel multi-section

    Eine gegliederte Seite lässt sich abschnittsweise verwerten. Ein einziger langer Block zwingt die Maschine, alles oder nichts zu nehmen.

    Fundstelle und Messwert
    • Wenig Gliederung — LLMs chunken nach Überschriften; mehrere klare Abschnitte erhöhen die Zitierbarkeit.

    Wie man das behebt →

Bestanden (5) — die Belegliste anzeigen/verbergen
  • bestandenAntwort-erst-Einleitung16/16 Punkte

    Antwortmaschinen greifen den ersten Absatz ab. Steht dort eine direkte, vollständige Antwort, wird sie zitiert; steht dort eine Begrüßung, wird die Seite übergangen. Mehr dazu →

  • bestandenFAQ / Frage-Antwort16/16 Punkte

    Ausdrückliche Frage-Antwort-Paare sind das beste Futter für KI-Antworten — als FAQPage-Auszeichnung oder als Frage-Überschriften mit direkt folgender Antwort. Mehr dazu →

  • bestandenReichhaltiges Schema16/16 Punkte

    Je genauer eine Seite maschinenlesbar sagt, was sie ist und wer dahintersteht, desto eher wird sie als Quelle herangezogen. Reine WebPage-Auszeichnung reicht dafür nicht. Mehr dazu →

  • bestandenExtrahierbare Blöcke12/12 Punkte

    Aussagen, die als eigenständiger Block herauslösbar sind, lassen sich zitieren. In einen langen Fließtext eingebettete Fakten werden seltener übernommen. Mehr dazu →

  • bestandenSemantische Struktur8/8 Punkte

    Semantische Bereiche (Hauptinhalt, Navigation, Fußbereich) trennen Inhalt von Beiwerk. Ohne sie zitiert eine Maschine womöglich Ihr Menü. Mehr dazu →

Alle 10 geprüften Seiten in diesem Bereich

Jede Seite wird einzeln geprüft und trägt ihr eigenes Ergebnis — die Befunde unterscheiden sich deshalb von Seite zu Seite. Die Startseite durchläuft die Vollmessung (alle Vorgänge oben); jede weitere Seite die Kurzprüfung des gewählten Umfangs, festgehalten mit ihren auffälligsten Befunden. Was eine Seite nicht misst, steht hier als „ohne Messung" — nie als stilles Bestanden.

  • /70/100
    • mittelKeine Autor-/Herausgeber-Angabe — E-E-A-T-Signal, das KI-Modelle zur Vertrauensbewertung der Quelle nutzen. · Regel author
    • geringKein dateModified/datePublished — Antwortmaschinen bevorzugen datierte, frische Quellen. · Regel freshness
    • geringKeine Frage-Überschriften — Überschriften in Frageform matchen natürliche KI-/Voice-Anfragen. · Regel question-headings
    • geringWenig Gliederung — LLMs chunken nach Überschriften; mehrere klare Abschnitte erhöhen die Zitierbarkeit. · Regel multi-section
  • /leistungen68/100
  • /leistungen/responsive78/100
    • mittelKeine Autor-/Herausgeber-Angabe — E-E-A-T-Signal, das KI-Modelle zur Vertrauensbewertung der Quelle nutzen. · Regel author
  • /leistungen/seo78/100
    • mittelKeine Autor-/Herausgeber-Angabe — E-E-A-T-Signal, das KI-Modelle zur Vertrauensbewertung der Quelle nutzen. · Regel author
  • /leistungen/technik78/100
    • mittelKeine Autor-/Herausgeber-Angabe — E-E-A-T-Signal, das KI-Modelle zur Vertrauensbewertung der Quelle nutzen. · Regel author
  • /preise78/100
  • /pruefordnung68/100
  • /pruefverfahren78/100
  • /siegel-pruefen78/100
  • /start72/100